之前我们讨论了一些与当前互联网迭代有关的问题。简直是愁云密布，但现在我们将讨论IPFS如何解决这些问题，让我们看看互联网隧道尽头的曙光。
快速回顾一下，以下是我们上篇提到互联网上的四个问题：
本篇我们将讨论安全性和效率。让我们开始吧!
IPFS即将来临
安全性：无需信任任何人
IPFS消除了第三方可信机构的必要性，从而保证了互联网的安全。这样，所有IPFS数据都是自认证的，这意味着用户自己就能够确定他收到的数据是可信的。
这种自我认证的秘密来自散列函数的功能。哈希函数是特殊的数学函数，如果输入数据，将输出一个独特的“指纹”称作哈希值。
独一无二，真正的独一无二！
这些功能以这样的方式进行设计，以至于很难找到两个产生相同结果的数据，以至于在实际中不可能对原始数据进行伪造。
哈希值等同于指纹对人类的意义。指纹唯一地记录着一个人。但是，我们无法从指纹中重建一个人。这意味哈希值是唯一的标识符，但不会损害原始数据的隐私性。不能仅从哈希值中复制数据。
哈希函数将数据变成唯一的指纹
好的，这是关于计算机科学的数学知识……但是，它与IPFS有什么关系?
在HTTP中，当用户进入codeclimbing.com时，浏览器将在codeclimbing.com服务器的位置上获取数据。该位置可能被黑客欺骗。也许有人可以拦截请求，而不是发送博客，而是发送一个钓鱼网站，以获取用户密码…
但是使用IPFS，用户将不会要求codeclimbing.com，而是要求看起来像这样的哈希：
QmTkzDwWqPbnAh5YiV5VwcTLnGdwSNsNTn2aDxdXBFca7D。
假设黑客拦截了对
QmTkzDwWqPbnAh5YiV5VwcTLnGdwSNsNTn2aDxdXBFca7D的请求，并试图发送一个恶意网络钓鱼站点，则用户可以通过哈希函数对接受的数据进行运算，将接收到的数据的哈希值与请求的哈希值进行比较，然后拒绝接收不匹配的哈希值数据。
轻松挫败邪恶的黑客的计划!
这是一个伟大的方案，数据的完整性得以保证。
如果用户下载一份法律文件，没有一个字母会不同。如果用户下载程序，则不会有一个1或一个0不同。如果用户下载图片，则每个像素都将在完全相同的位置，这是造假很深的时候的一个有趣属性，在这种情况下，图片的真实性可能很难确定。
与前面提到的地址寻址相反，将重点放在使用散列函数获取数据上被称为内容寻址(因为对内容进行了散列)。这样更加安全。
话虽这么说，内容寻址还有一个重要的特性。
效率和速度：数字兰博基尼
上面的解释中有一些遗漏之处，您可能已经意识到：由于用户根据其内容的哈希值而不是其位置来查询数据，我们在哪里找到这些数据?数据在哪里?到底在哪个服务器上?
答案是，数据可以在任何地方。IPFS是任何人都可以参与的对等网络。您可以将其视为BitTorrent，该协议通常用于分发盗版电影和歌曲。
而且由于任何人都可以分发数据，例如，美国的用户不必向中国的遥远服务器询问数据，因此他只需从地理位置附近的其他人那里获取数据，反之亦然。反过来。这在效率上要高得多，尤其是就地理位置而言，如果数据就在用户旁边。
假设有一个房间，里面有100个HTTP用户和100个IPFS用户，他们都想访问codeclimbing.com，他们的经历会有什么不同?
这100个HTTP用户将向codeclimbing.com的位置发送请求。这些请求中的每一个都将通过互联网，通过一堆路由器反弹，直到最终到达服务器(极有可能来自Google且距离数千公里)，然后从服务器发送所请求的数据，然后将其反弹再次通过一堆路由器返回，最终到达了用户的手中。
从IPFS用户的角度来看，请求是什么样的?100个IPFS用户向IPFS网络请求数据散列。如果房间里有人拿着文件怎么办?为什么要麻烦通过路由器并到达可能的远程服务器?地理位置接近的用户可以与另一个用户共享它，并且该用户可以和多个用户共享它。
在这种情况下，内容寻址显然比地址寻址效率更高!当然，这都是以安全的方式完成的。
在下一篇内容中，可能会继续深入探讨这些主题。希望您对分布式互联网所提供的功能有更好的了解!
IPFS星际联盟
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来源：星际联盟Filecoin挖矿
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